極客網·極客訪談（朱飛）1月7日 數據庫被稱為軟件行業“皇冠上的明珠”，軟件行業中的“重工業”，產業一舉一動扣人心弦。尤其是在數字經濟高速發展、數字中國建設如火如荼的今天，數據庫作為支撐各行各業數字化轉型、開展數字業務的核心生產要素，如何承接新一代信息技術與千行百業數字化轉型深度融合大機遇，同時打破長期存在的“卡脖子”困局，為我國數字經濟高質量發展構筑高性能、安全可靠、自主可控的核心基礎設施，意義重大而深遠。
12月28日，以“匯聚數據庫創新力量 逐夢數字時代星辰大?！睘橹黝}的openGauss Summit 2021在北京線上線下同步舉辦，引發社會各界廣泛關注。峰會期間，極客網對話了中國唯一以數據庫為主營業務的主板上市公司、openGauss社區理事會理事單位之一的海量數據總裁肖楓，聽他分享了新時代下國產數據庫面臨的機遇和挑戰，以及海量數據的路徑選擇和實踐經驗。
海量數據總裁肖楓
國內數據庫產業從混沌走向清晰，從觀望走向堅定
在數據庫領域擁有22年從業經驗的肖楓告訴我們，國產數據庫經歷探索仿制、國外商業數據庫授權、國外開源軟件封裝、面向企業級應用重構，已逐漸從混沌走向清晰，從觀望走向堅定。
一方面，國產數據庫的技術路線、開源協議、體系演進都在逐漸明晰。首先，過往對數據庫開源軟件的協議風險認識不充分，現在越來越多的從業者認識到MySQL采用的GPL開源協議是“懸在頭上的達摩克斯之劍”，更加重視潛在風險；其次，過去數據庫更多是單打獨斗，沒有與CPU、操作系統、ISV生態軟硬結合去做體系化演進，現在更加注重軟硬件生態協同發力。
另一方面，國內對數據庫自主研發及技術演進能力從忽視走向重視。過去國內沒有認識到數據庫領域自主研發的必要性和技術攻關壓力，但現在意識到必須要有自主研發及技術演進的能力，基于自己的處理器進行原生開發，構筑CPU、操作系統、數據庫體系化的技術競爭力，加快實現國產數據庫從非生產系統到核心生產系統的部署演進。
海量數據從成立之初起就一直專注做數據庫，2014年開始基于PostgreSQL開發第一代產品，2020年開始基于openGauss開發第二代產品，并緊隨openGauss內核升級而逐步迭代。肖楓強調，海量數據選擇openGauss正是基于對數據庫產業的判斷。
首先，openGauss采用了國產開源協議-木蘭寬松許可證 v2，允許所有社區參與者對代碼進行自由修改、使用和引用，非常友好。而且其源代碼放在中國，獲取非常方便。相比之下，MySQL采用的GPL協議具備傳染性，存在分發風險，同時受美國EAR（出口管制條例）管制，存在很大不確定性。另外一個主流開源數據庫PostgreSQL雖然協議友好，但實際上也會受EAR管制，同樣存在修改開源協議所帶來的使用風險。
其次，openGauss具備企業級數據庫的創新能力，可以真正實現科技自立自強。openGauss直接基于企業級能力的開源協作，將華為在數據庫領域20多年來已經構筑的企業級能力積累向產業界開放，能夠面向數字基礎設施提供安全、穩定、高效、智能的數據管理能力。
再次，openGauss已經支持多樣性算力，在鯤鵬、X86等不同硬件平臺上均表現出色，尤其在鯤鵬計算平臺上，因為技術根源于華為，與鯤鵬、歐拉的結合構成軟硬協同的獨特競爭力，再加上ISV（Independent software vendor，獨立軟件開發商），整體打造出基于鯤鵬計算平臺的充滿活力的生態。
依托多年技術積累，海量數據融入openGauss生態乘風破浪
選擇openGauss技術路線后，海量數據依托自身多年的技術積累發布了商業發行版Vastbase G100。該產品兼具極致性能與高兼容、高可用、高安全、多引擎、高并發等多種特性，發布以來已在多個行業頭部客戶得到部署應用，包括制造行業的比亞迪新能源、中芯國際，金融行業的中信證券、國泰君安，政務領域的深圳政務云、廣州政數局及大連市政府大數據中心等。
談及Vastbase G100的成功之道，肖楓認為一方面源于多年技術沉淀，融入opneGauss后做了大量企業級數據庫的兼容適配；另一方面是深入融合鯤鵬計算產業生態，全棧優化，體系化演進。
首先，海量數據庫Vastbase G100在原有功能基礎上增加了大量企業級數據庫的兼容特征，各方面功能均實現了對Oracle、MySQL等主流企業級商用數據庫的高度兼容，并配套了一鍵式異構數據庫遷移平臺exBase，集成業內領先的數據庫遷移能力，能夠大幅降低業務系統的遷移、改造成本。
其次，海量數據聯合鯤鵬計算產業生態中的硬件整機伙伴、操作系統、中間件等產業上下游企業基于openGauss技術路線進行深度優化，把openGauss在NUMA-Aware技術、SQL-Bypass、鎖拆分、增量檢查點、CSN事務快照等方面的核心技術最大程度上釋放出來，在兼容性、安全性、性能、伙伴的適配性方面都有顯著提升。
令人印象深刻的是，在多個場景應用中，海量數據庫產品是與鯤鵬生態中的硬件、操作系統、中間件等通過軟硬件協同優化，實現整體性能全面提升，體系化演進帶來的共贏效應十分顯著。對此肖楓直言，“體系化、全棧演進是趨勢。處理器、操作系統、數據庫這三大件，天生就具有捆綁效應。比如Wintel聯盟，IBM的Power處理器和數據庫，Oracle與其收購的SUN，本質上都是體系化的方案。體系化的方案可以做很多底層的深度優化，長期來看可以帶來更穩定的收益?！?/p>
打破“缺芯少魂”，需要構建人才和生態的正循環
長期以來，我國“缺芯少魂”不僅僅是技術和產品本身的問題，更重要的是缺乏相應的生態和人才支持。肖楓認為數據庫人才的發展和生態的構建是正循環，一方面培育人才提升產品競爭力，一方面通過更多真實市場需求檢驗產品，在人才和生態不斷“擰麻花”的過程中向上發展。
這意味著，國內數據庫領域需要把一根根手指握成拳頭，凝聚成幾個有競爭力的生態。openGauss正是這樣一個有生命力、有前景的生態，能夠匯聚數據庫人才和產業鏈各方，形成人才的聚集地，創新的聚集地，達到人才與生態之間的同步促進，實現長期良性發展。
資料顯示，openGauss自開源以來便積極進行人才培養和生態建設。在人才培養方面不僅打造系列技術課程解剖openGauss底層技術，推出相關數據庫認證，培養高質量數據庫人才，還積極開展產教融合，通過“智能基座”項目與72所高校合作出版教材教輔、展開數據庫培訓，厚植人才基礎。在生態建設方面構建了由數據庫廠商、關鍵行業客戶、高校學術機構組成并不斷升級的 openGauss 開源社區理事會、技術委員會等，推動產、學、研、用融合發展，打通人才體系建設，通過基礎理論對接產業和市場需求構建知識體系，激發產業持續活力。
肖楓強調，通過生態收斂，技術創新，商業效益，人才聚集，用戶認可，進而實現產品不斷提升，是解決我國數據庫產業面臨的人才和生態問題之道。海量數據正在加大人才引進、高效率培養人才，打造有厚度的數據庫人才梯隊，深度參與openGauss社區建設，堅定融入并一起發展壯大openGauss生態。
建設社區夯實生態，攜手逐夢數字時代星辰大海
開源為軟件生態構建提供了更快更優的實現路徑，而開源社區建設將決定生態的活力與前景。openGauss秉承“共建、共享、共治”的理念，搭建了由理事會、技術委員會、秘書處構成，通過開放、成熟的治理，與企業、伙伴、開發者，共同建設的最具創新力的開源社區。數據顯示，在開源以來短短一年半左右的時間里，openGauss社區已吸引了產業鏈100家核心企業的加入，覆蓋政府、金融、運營商、能源、制造等行業；發展了20個SIG特別興趣小組；超過2500名開發者參與技術貢獻；全球下載量超過50萬，遍布全球81個國家，558個城市……
在這個過程中，海量數據也第一時間與openGauss社區全方位合作。2020年9月25日，openGauss社區理事會正式成立時，參與前期籌劃的海量數據成為首批18家理事單位之一，共同參與社區治理，推動社區生態建設。2021年12月28日，openGauss社區技術委員會升級，海量數據專家入選新的技術委員會委員，共同開展技術創新，持續構建技術競爭力。同日，openGauss社區分委會成立，海量數據成為首批共建單位，攜手促進高校師生走進開源社區，加速成長為數據庫產業人才……
據肖楓介紹，在深度參與openGauss社區建設中，海量數據在源碼貢獻和非代碼貢獻方面均有大量涉及，包括代碼提交、Bug修復、新特性，缺陷提交、產品改進需求等，整體社區貢獻僅次于華為，獲得2021年openGauss最佳實踐伙伴。接下來希望增加對社區的深層貢獻，比如加強對產品缺陷的管理和修復、研發更貼近用戶需求的功能和特性等，爭取為社區貢獻更大的價值密度，同時也提升海量數據自己的能力。
面向未來他表示，海量數據作為openGauss社區理事會首批單位之一，愿與社區、伙伴、用戶一起努力，培育更多的openGauss人才，打造最好的企業級數據庫！沿著客戶的需求走，使openGauss社區生態發展更加壯大、更加完善，并與上下游伙伴攜手并進，一起為數字新時代建設跑出“加速度”，逐夢數字時代的星辰大海。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
